這個暑假跟著諾貝爾獎得主做實習

Posted on June 18, 2022 by Vickie Chiang

喬治梅森大學生物醫療實習已額滿, 美國太空總署(NASA)實習項目只剩二個名額! 報名連結：https://zhi.hs2academy.com/home/productdetail/113927

項目時間: 7月9日 – 8月6日線上講課及會議時間共為五週十小時, 線下完成工作研究和報告需要十到十五小時

四週線上實習：同步和非同步虛擬會議, 每週六早上 9 點到 11 點 (美國西岸時間）

項目簡介：

* Earthfinder: A Diffraction-limited Precise Radial Velocity Observatory: 衍射極限精確徑向速度觀測站 Peter Plavchan 博士正在領導一個由來自世界各地的28 名科學家組成的團隊，研究太空望遠鏡的科學案例，以尋找其他可能適合居住的類地世界。目前，只有使用“凌日”或日食方法才能探測到圍繞遙遠恆星運行的類地行星，這需要行星具有恰到好處的軌道傾斜度才能看到它們。因此，離我們最近的“系外行星”被遺漏了，但我們使用“多普勒效應”的任務可以發現它們繞著最近的恆星運行。如果我們的分析表明我們可以使用太空天文台進行這些發現，並且我們可以使用地面上的多普勒效應超越未來的望遠鏡，那麼天文學界可能會優先考慮我們在2020 年代。詳細了解彼得的研究小組。 * Major Updates to the CHIANTI Atomic Database for the Astronomy Community天文學界CHIANTI原子數據庫的重大更新CHIANTI 是一個軟件和數據包，全球數百名天文學家使用它來分析來自NASA 天文學任務的數據。應用包括超新星、星系團、星雲、吸積盤和我們自己的恆星太陽。NASA 為該項目提供的資金使CHIANTI 更加準確，並為新應用增加了功能。

* Mining and Utilizing Dataset Relevancy From Oceanographic Dataset (Mudrod) Metadata, Usage Metrics, and User Feedback to Improve Data Discovery and Access

從海洋學數據集(Mudrod) 元數據、使用指標和用戶反饋中挖掘和利用數據集相關性來改進數據發現和訪問通過COS 託管的NSF 時空創新中心，我們在NASA AIST 計劃的支持下為NASA JPL PO.DAAC 構建了智能數據發現和訪問能力。在NASA 氣候模擬中心的支持下，我們還建立了最大的地理計算學術雲基礎設施之一。在美國宇航局戈達德中央辦公室的支持下，一個大數據深度學習平台正在開發中。這些功能被整合在一起，以提供一個全面的框架，以實現大數據流程，以減輕近地天體的潛在影響並在NASA PDCO 和戈達德的支持下保護我們的家園.

此項目其中一位指導教授, John C. Mather, 曾於2006年得到諾貝爾物理獎, 目前任職於美國太空總署.